一天之内，谷歌官方抛出了两则重磅人事变动。
一则是2024年诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人兼 CEO 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）正式卸任日常管理职务，转任 DeepMind 董事长兼 Alphabet 首席科学家，将更多精力投入长期人工智能研究。首席技术官科拉伊·卡武库奥卢（Koray Kavukcuoglu）升任高级副总裁，直接向Alphabet CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）汇报。
另一则来自Google最核心的工程体系。在谷歌工作近27年的传奇工程师杰夫·迪恩（Jeff Dean）宣布离职，与MapReduce共同作者Sanjay Ghemawat、Gemini负责人之一Oriol Vinyals以及Quoc Le等多位资深研究人员共同创办AI初创公司Discovery Loop，目标是用 AI 自动化科学研究的全流程。
一个是DeepMind时代的代表人物，一个是Google工程文化的象征。他们的共同变化更像是谷歌重塑内部权力架构与技术路线的信号：随着AI竞争从基础研究全面进入产品落地和商业化阶段，Google正在重新划分科学研究、组织管理与产品运营之间的边界。
消息公布后，谷歌母公司Alphabet股价收跌超4%，盘中一度下跌逾5%，单日市值蒸发超1800亿美元。
一个时代的结束
Jeff Dean的名字在谷歌内部几乎等同于工程文化的象征。
一位谷歌员工告诉第一财经记者，在公司内部，关于他的段子甚至成为工程师文化的一部分：有人说Jeff Dean写代码的速度超过别人阅读代码的速度；他每次编译代码前都不需要检查语法，如果编译器提示有错，那一定是编译器自己错了。
这些冷笑话背后，是Jeff Dean过去20多年对谷歌技术体系的真实贡献。1999年加入谷歌后，他参与设计了Google大规模分布式计算系统，包括MapReduce、Bigtable等，这些技术后来成为互联网时代处理海量数据的基础设施。
进入AI时代后，Jeff Dean又成为谷歌机器学习战略的重要推动者。2011年，他与Bradley Horowitz等人推动成立Google Brain（谷歌大脑）项目，希望利用大规模计算能力探索深度学习。
后来，Google Brain开发的TensorFlow成为全球最重要的机器学习框架之一。
早在谷歌提出“AI First”战略时期，Jeff Dean在接受第一财经采访时曾表示，人工智能不应该被看成由少数研发人员完成的一项孤立工作，必须融入谷歌各个部门和全业务流程，未来所有产品与服务都将内嵌AI。
他还提到，机器学习项目需要系统工程和算法人才结合，“不同领域专业人才共同合作，比单打独斗效果更好”。
这些话，也成为今天Google AI战略变化的一个注脚。
Jeff Dean等人并非简单离开。公开信息显示，他们成立的新公司Discovery Loop希望利用AI推动科学研究和工程创新，包括自动化研究流程等方向，并获得Google的相关支持。这也是AI时代人才流动的新模式。
如果说Jeff Dean代表Google的工程时代，那么Demis Hassabis代表的则是AI科学探索时代。
元股证券:ygzq.hk2014年，他创立的DeepMind被谷歌以6亿美元收购，那时公司甚至还没公开发布过任何产品，只有20个技术人员。但此后，哈萨比斯和他的团队，影响了谷歌未来十年的发展方向，促使这家科技巨头从移动优先转向AI先行。
2016年，AlphaGo击败韩国棋手李世石，让DeepMind成为全球AI产业的重要符号。几年之后，DeepMind的AlphaFold在蛋白预测领域做出卓越贡献。
在此前接受第一财经记者独家采访时，哈萨比斯曾说在人工智能领域，最让他兴奋的两件事，一个是深度学习，另一个是强化学习，AlphaGo正是二者的结合，也是迈向通用人工智能目标的重要一步。“现在先解决智能，再用智能去解决一切。”
但进入大模型时代后，哈萨比斯面对的是完全不同的竞争环境。过去，DeepMind可以用几年时间探索一个科学问题。今天，谷歌需要面对OpenAI、Anthropic等公司的快速产品迭代。
在发生变动前，AlphaFold共同创造者、诺奖得主之一约翰·江珀（John Jumper）今年6月宣布离开DeepMind，加入Anthropic。AlphaFold原班核心团队已被彻底打散，近四分之一的成员选择离职，其余人员被分流至Gemini、AI编程、基因组学等项目。
据市场信息，哈萨比斯卸任的想法至少已酝酿一年时间。他此前已在逐步卸掉Gemini AI模型和消费级AI战略的日常管理职责，将这些工作越来越多地移交给卡武库奥卢。
因此，此次角色变化的意义并不是哈萨比斯离开AI，而是摆脱日常管理，将注意力重新放到AGI和科学突破上。
相较哈萨比斯，卡武库奥卢的优势主要体现在执行、整合与规模化。他此前已深度参与DeepMind与谷歌云之间的大量合作，接任后将推动Gemini更加聚焦商业化和产品落地，符合当下将AI技术快速落地的行业需求。
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从芯片TPU，到云计算，再到搜索和Android入口，谷歌仍然拥有强大的AI基础设施。就在几周前，它刚刚交出一份超出预期的财报。但AI竞争已经改变——从谁拥有最强研究团队，转向谁能最快把模型能力变成搜索、云计算、办公软件、移动终端和企业服务。
对于谷歌而言，真正的挑战已经不只是“如何创造下一项突破性技术”，而是如何让AI成为整个Alphabet商业体系的基础能力。
在大模型时代，谷歌一度从领先者变为追赶者。2022年底ChatGPT引爆行业后，谷歌拉响了第一次“红色警报”，紧急合并Google Brain与DeepMind。但合并并未解决根本问题。2026年，当Anthropic在编程智能体赛道持续领先、OpenAI在C端热度和商业化上不断突破时，谷歌仍需加速。
2026年7月，多家权威评测机构更新的全球大模型综合排行榜显示，Gemini已在侧重代码编程与自主Agent相关榜单跌出全球前十。
行业普遍认为，谷歌节奏迟缓的根源在组织文化。谷歌内部安全审查严格、审批链条长。且DeepMind引入了更加严格的审查程序，导致研究人员更加难以发表AI研究成果。
谷歌没有时间慢慢来。2026年的AI行业，已经进入了“以周为单位”的发布节奏。
从收入数据可以清晰看到竞争格局的变化。据SemiAnalysis数据，2026年6月Anthropic的年化经常性收入（ARR）预计为620亿美元，OpenAI为435亿美元，两家合计已超1000亿美元。Anthropic约有75%至85%的收入来自API调用，2026年3月以来其月净新增ARR基本稳定在100亿美元以上。而OpenAI在7月单月的ARR增量已超过整个第二季度，到7月底ARR接近600亿美元。
相比之下，谷歌母公司Alphabet 2026年第二季度总营收为1198亿美元，谷歌云营收247.68亿美元，同比增长82%。但Alphabet的AI收入主要来自云基础设施和算力租赁，在纯粹的模型API和AI应用层面，其商业化规模远不及Anthropic和OpenAI。
且为了支撑AI基础设施投入，Alphabet第二季度资本支出高达449亿美元，自由现金流降至负59亿美元，为上市以来首次季度负现金流。公司将2026年全年资本支出指引上调至1950亿至2050亿美元。
2026年7月，行业竞争进一步白热化。Anthropic Claude Opus 5、OpenAI GPT5.6、Kimi K3、DeepSeek V4 Flash等模型相继面世，并引发行业热议与开发者追随。
此次调整之后，谷歌仍然面临一系列严峻挑战。
诺奖得主之一去了Anthropic，Transformer作者去了OpenAI，首席科学家出走创业。头部人才的持续流失引发行业质疑：谷歌还能招募到顶尖AI人才吗？
产品追赶层面，虽然哈萨比斯透露新一代模型Gemini 4正在推进，但Gemini 3.5 Pro的持续延期已经消耗了一部分市场信心。卡武库奥卢需要在竞争对手持续迭代的压力下，尽快拿出一款真正有竞争力的旗舰产品。
哈萨比斯称：谷歌是唯一一家拥有全栈技术的公司，从基础设施到云，从前沿模型到AI应用。全栈是谷歌最大的护城河，但全栈的每一层都在承压：顶尖科学家流失、旗舰模型延期、竞争对手夹击、财务报表承压。
当以慢科研著称的实验室开始用战时逻辑重组管理层融资股票配资开户，意味着AI竞赛已经进入一个全新阶段。谷歌正全面回归商业与工程本质，速度就是一切。
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